Tehnologie de securitate cibernetică bazată pe AI dovedită încă din 2008

Retrospectivă: Construirea bazelor​

Am adoptat pentru prima dată inteligența artificială în 2008, atât încorporând-o în soluțiile de securitate Bitdefender, cât și contribuind la întreaga comunitate prin cercetare deschisă. Acest lucru ne-a ajutat să previzionăm și să combatem cu succes amenințările noi și necunoscute.

  • Un model pe care l-am dezvoltat în 2014 a blocat cu succes atacul ransomware WannaCry din 2017, deși acesta a exploatat o vulnerabilitate necunoscută anterior.

  • Bitdefender a publicat 25.000 de agenți AI antrenați pe 60 de jocuri Atari clasice pentru a ajuta alți cercetători care se ocupă cu învățarea prin imitație.

Cea mai bună protecție, cea mai bună performanță pentru segmentul business – AV Comparatives

Prezent: Crearea unui impact în lumea reală​

O abordare generală nu este cea potrivită când vine vorba de securitatea cibernetică. De aceea, am decis să integrăm un set mare și divers de modele de machine learning (ML) alături de tehnologii non-AI pentru a aborda eficient provocările specifice. Această abordare ne-a adus rezultate superioare în testele privind protecția în mediul real și APT și în evaluările XDR și MDR.

  • Pentru a identifica cele mai mici variații, sistemul nostru de detecție a anomaliilor construiește un model ML unic pentru fiecare utilizator și dispozitiv, nu doar pentru organizații.

  • Platforma noastră extrage peste 60000 de puncte de date unice utilizate de inteligența artificială prin numeroasele niveluri de securitate.

Dragos Gavrilut – VP, Threat Research

Perspective: Pregătiți pentru ceea ce urmează​

Bitdefender nu doar ține pasul cu progresele AI, ci contribuie și la modelarea acestora. Cu peste 70 de lucrări academice publicate și peste 50 de cercetători Bitdefender care predau la universități, suntem foarte activi în avansarea inteligenței artificiale pentru a răspunde mai bine provocărilor și amenințărilor prezente și viitoare.

  • Cu ajutorul algoritmilor genetici, antrenăm modelele AI folosind un proces inspirat de selecția naturală, ceea ce duce la rezultate mai bune în materie de securitate cibernetică.

  • Utilizăm rețele adversare generative (GAN) în care două echipe specializate în AI se află într-o confruntare constantă: una creează noi metode de breșă, iar cealaltă le contracarează. Acest antrenament permite tehnologiei noastre AI să anticipeze și să neutralizeze amenințările atunci când acestea apar în mediul real.

Cronologia inovației în domeniul AI la nivelul Bitdefender

2008

Prima detecție bazată pe ML

Bitdefender a valorificat tehnologia ML pentru a îmbunătăți detecția de malware-uri noi sau necunoscute.

2011

Primul algoritm de reducere a rezultatelor fals pozitive

Algoritmul de detecție a rezultatelor fals pozitive a ajutat la identificarea mostrelor clasificate greșit.

2013

Prima detecție automată a fluxurilor bazată pe ML

Prima detecție automată a fluxurilor bazată pe tehnologii ML.

2014

Prima utilizare a tehnologiei deep learning

Prima utilizare a algoritmilor de deep learning bazați pe AI pentru îmbunătățirea ratelor de detecție.

2017

Prima tehnologie de machine learning personalizabilă

Bitdefender HyperDetect le permite organizațiilor să regleze detecția ML și să oprească atacurile avansate înainte de execuție.

2017

Protecție împotriva atacurilor fără fișiere

Utilizarea modelelor ML personalizate pentru a efectua extragerea caracteristicilor din liniile de comandă și scripturile PowerShell combate malware-ul de tip fileless. Acest studiu ne-a adus distincția „Key Innovators” din partea Comisiei Europene.

2020

Detecția anomaliilor în EDR

Anomaly Defense utilizează tehnologiile AI pentru a determina comportamente de referință și pentru a detecta anomaliile cu un număr minim de rezultate fals pozitive.

2022

XDR nativ cu Incident Advisor într-un format ușor de înțeles

Bitdefender Native XDR utilizează ML pentru a corela și consolida în mod automat semnalele amenințărilor la nivel de endpoint, identități, aplicații, rețele, medii cloud, dispozitive mobile și nu numai. Incident Advisor răspunde la toate întrebările analiștilor într-un format ușor de înțeles.

2024

Asistentul AI din cadrul GravityZone

Asistentul AI din cadrul Bitdefender GravityZone se bazează pe
modele lingvistice mari (LLM) pentru a eficientiza și simplifica investigațiile privind amenințările, răspunzând
instantaneu la întrebările analiștilor.

180+

Branduri de tehnologii de top care utilizează tehnologia Bitdefender pe baza unei licențe.

60000+

Puncte de date unice extrase și utilizate de algoritmii noștri de machine learning.

400+

Amenințări descoperite în fiecare minut.

50

Miliarde de înregistrări zilnice de posibile amenințări provenite de la sute de milioane de sisteme.

Aflați care este abordarea Bitdefender în ceea ce privește amenințările AI

Considerăm că inteligența artificială este mai benefică pentru apărători decât pentru atacatori, însă teama, incertitudinea și îndoiala afectează realitatea.  Bitdefender se bazează pe știință, nu pe speculații.  Reevaluăm în mod constant vectorii de atac pentru a ne asigura că soluțiile noastre de securitate rămân cu un pas înaintea amenințărilor AI care continuă să evolueze.

AI și criminalitatea informatică
  • 01

    Inginerie socială bazată pe AI

    Atacurile de inginerie socială au fost primele care au adoptat inteligența artificială, făcând ca măsurile tradiționale de protecție, cum ar fi informarea utilizatorului, să fie și mai puțin eficiente. Tehnologia elimină acest decalaj. Echipa noastră de experți, specializată în conținut deepfake, business email compromise și fraudă, continuă să îmbunătățească algoritmii avansați de securitate utilizați în soluții și tehnologii precum GravityZone Security for e-mail, Protecție rețea sau senzorul nostru XDR pentru aplicații de productivitate

  • 02

    Malware și ransomware generate de AI

    Răspândirea malware-ului generat de inteligența artificială poate părea un fenomen înspăimântător, însă noi vă oferim o abordare de securitate stratificată pe măsură. Detectăm comportamentul periculos, chiar și în variantele nemaiîntâlnite anterior ale malware-urilor existente. În activitatea noastră de telemetrie, identificăm zilnic peste 500.000 de amenințări noi (peste 400 pe minut), sistemele noastre gestionând eficient acest volum ridicat.  În contextul în care codul generat de inteligența artificială alimentează o creștere a variațiilor de malware unice, devine tot mai important să aveți o fundație puternică pentru platforma dvs. GravityZone pe mai multe niveluri.

  • 03

    Atacuri automate și recunoaștere

    Intervalul dintre descoperirea unei vulnerabilități și aplicarea unui patch continuă să scadă, ajungând adesea la mai puțin de 24 de ore. Acest lucru creează o țintă principală pentru atacurile oportuniste automate care exploatează dispozitivele expuse la internet fără patch-uri.  
     
    Soluțiile de management al riscurilor și de Patch Management oferă o imagine clară a vulnerabilităților dvs., permițându-vă să ierarhizați patch-urile și să reduceți riscurile de la nivelul dispozitivelor expuse. Dar securitatea funcționează pe niveluri.  Chiar și cu o soluție puternică de prevenție, atacatorii ar putea găsi o cale de acces. Reducerea la minim a timpului de așteptare devine în acest caz crucială, folosind soluții precum GravityZone XDR sau Bitdefender MDR.

Eficiență dovedită și inegalabilă în securitatea cibernetică

Vă suntem la dispoziție pentru a vă ajuta să alegeți soluția sau serviciul care se potrivește cel mai bine companiei dumneavoastră. Vedeți toate produsele.